I-OM.ai 中国版
以正分子医学（Orthomolecular Medicine）为科学基础
由 I-OM 系统医学驱动
融合代谢医学、功能医学、生活方式医学、长寿医学与精准营养等多学科优势的系统医学框架。
提出健康问题，探索疾病根源。
学习如何通过 I-OM 系统医学改善健康、增强健康韧性，迈向长期健康与健康长寿。
本平台提供的内容仅用于健康教育，不构成医学诊断或个体化医疗建议。 如有个人健康问题，请咨询具备资质的医疗专业人员。
从健康根源，到健康长寿
十大健康根源
关键病理机制
I-OM 系统医学引擎
根因识别 · 机制解析 系统推理 · 个体化干预设计
系统整合干预
健康韧性
健康长寿
I-OM 系统医学通过识别健康根源、解析关键病理机制，并实施系统整合干预，帮助恢复健康韧性，实现健康长寿。
公众版
帮助公众理解健康、营养、慢性病、健康韧性和健康长寿的实用决策框架。
即将推出
专业版
为医疗健康专业人士提供根因分析、系统生物学、 疾病特异性模型、生理功能评估和健康长寿医学框架。
即将推出
多数健康人工智能主要提供一般性的医学资料总结。 I-OM.ai 则按照根因与系统医学框架进行分析， 关注营养、代谢、炎症、免疫、压力、毒素、 生活方式及人体修复能力之间的相互作用， 从而帮助用户更深入地理解健康与慢性病。
关注导致疾病发生和发展的上游因素，而不只停留在症状和诊断标签。
强调优化营养素状态，支持人体正常功能、细胞修复及健康维护。
整合现代生物医学、系统生物学、正分子医学、 功能医学、代谢医学、低碳营养和健康长寿科学。
I-OM.ai 将数十年的医学专业经验与现代人工智能相结合， 致力于建立新一代健康教育与系统医学平台。
创始人兼医学总监
I-OM.ai 与 I-OM 系统医学创始人、医学科学家， 并担任 Orthomolecular Medicine News Service（OMNS） 主编。成长博士拥有近五十年的医学、科研和临床经历， 长期致力于正分子医学、系统医学、代谢健康、 慢性病管理及健康长寿医学的发展。
首席人工智能架构师
Eric 毕业于纽约大学，主修数学与计算机科学。 毕业后一直从事人工智能相关工作， 包括为金融科技行业开发人工智能解决方案。 他与成长博士密切合作， 负责领导 I-OM.ai 人工智能平台的技术架构与开发。